二是用户体验难拟合。保守对劲度调研体例存正在客不雅误差、反馈延迟和缺乏深度阐发等局限，难以精准捕获用户需求变化。

　　当前，广西挪动AI大小模子协同的智能体验提拔方案已正在当地实现3300万4G/5G用户数据接入及处置，支持现网用户优化、对劲度提拔以及收集能力变现等营业流程。

　　综上所述，该方案通过建立大小模子协同的用户体验评估系统，进行用户对劲度的正向拟合，从用户体验出发识别收集运维问题，实现“立脚用户评价收集”的运维体例改变，可无效挖掘保守KPI无法识此外用户质差问题，支持收集优化、用户关怀、宣传营销等多个营业流程。广西挪动体验办理系统如图2所示。

　　正在用户优化方面，通过保障平台进行用户级评估，连系大数据算法进行全量用户实正在体验评估，支持显性赞扬或潜正在不满自动阐发。对接客服系统月均支持2万多个赞扬单预处置；月均挖掘20万以上贬损用户，受访质差用户问题处理率达91。32%；质差场景派单1430个，闭环率达70%，质差用户改善占比达58。5%。

　　数字经济的高速成长为全球浩繁企业带来了大量的营业增加机遇，杰出的用户体验是全球先辈公司的分歧逃求，广西挪动通过建立同一的用户言语和目标系统，连系大小模子，实现了交互模式改变、收集运维体例改变、营业运维形式改变，正在提拔用户体验的同时，推进运维效率的提拔取经济效益的，提高自智收集程度，为通信行业树立了新标杆。

　　（CWW）为实现用户对劲度精细化办理，驱动营业运营和立异，2024年广西挪动正在原有用户收集评估系统根本之上，叠加大模子泛化能力，实现全量用户的对劲度拟合及优化，进一步强化从收集机能驱动转向驱动，加强收集运营全环节协同，通过营业质量办理能力建立，为营业成长赋能，加快向高阶自智收集演进。

　　针对单用户，广西挪动连系BSC最佳类似成分、Au to-Enc o der取Zscore等算法，通过AI小模子建立从单营业出发并分析营业利用时长及流量评估的用户级、收集级营业“CEI+”模子，评估用户客不雅收集体验。正在现实利用中发觉，CEI（用户指数）评估成果取用户赞扬婚配率较高，而用户对劲度为客不雅判断，取用户持久的变化相关。因而，项目又连系大模子相关能力，引入Transformer神经收集布局，深度进修一段时间内的用户特征取时序数据，以实现用户对劲度的正向拟合及质差问题的发觉。

　　正在收集能力变现方面，该方案可供给用户评估能力，连系收集能力变现，供给线上“精准营销+用户”保障能力，支持市场价值，推进收集能力变现，预估每年增益可达1000万元以上。

　　针对证差问题定界取优化处置，为实现资本精准投放，项目引入时空纪律挖掘手艺进行基于空间阐发单位的时空共现计较，实现贬损用户入格及质差共性纪律挖掘，精准定位问题根因并给出分析，实现用户单点问题向泛化阐发升级，支持优化资本向共性质差倾斜投入，完成质差识别到优化闭环的，以此提拔质差定位的高效性、精确性及全面性。

　　正在效率提拔方面，以2024年11月的质差场景优化工做为例，比拟采用保守的以TCP时延为抓手的体例，智能体验提拔方案能够更全面、智能地评估待优化质差场景清单，支持从动派单闭环，提拔优化效率30%以上；正在经济效益方面，广西挪动智能体验优化办理平台连系收集能力变现，供给线上“精准营销+用户”保障能力，支持市场价值，推进收集能力变现，每年增收1000万元以上；正在社会声誉方面，该处理方案正在钦州市通过贬损识别及优化手段，无效提拔了用户对劲度，进而提拔全体品牌影响力。

　　该处理方案基于原有的“根本事务KQI-营业质量QoE-用户CEI”三维度用户系统，进行单用户收集评估，再叠加大模子泛化能力，挖掘一段时间内的数据普适纪律，实现“千人千面”特征进修，进一步改善了原有能力正在短周期以及单个场景中的不脚，通过引入时空纪律挖掘，进行场景化质差共性问题阐发，支持现网用户体验的优化提拔。广西挪动体验办理系统方案架构如图1所示。

　　正在对劲度提拔方面，广西挪动2024年正在钦州市开展对劲度优化专项提拔步履，通过收集对劲度评估及质差共性纪律挖掘，落地实施“贬损压降”优化方案，实现钦州市赞扬用户数削减26。3%，自治区内移网对劲度调研排名提拔6位。

　　三是优化闭环资本耗损大。针对用户对劲度问题，保守手段均采用“单点问题单点阐发”的体例，需要运维人员投入大量精神进行问题定界，难以大范畴铺开实施。并连系上述营业特点，广西挪动以提拔移户端到端营业为次要方针，使用大模子、时空纪律挖掘、AI算法等手艺，制定并落地实施了AI大小模子协同的智能体验提拔方案，进行用户收集对劲度的正向拟合取质差共性计较，从用户体验出发识别收集运维问题，实现从被动应对到自动预测和优化的改变，进而指点收集优化能力提拔及帮力贸易方针告竣，支持用户对劲度精细化办理。

　　正在合作激烈的电信市场中，用户对劲度成为运营商维持取扩大市场份额、确连结久盈利及提拔品牌抽象的环节，但正在现实运营中，用户对劲度自动性办理手段缺乏，对此广西挪动连系现实调研，梳理总结了以下三方面对劲度办理的环节特征。

　　收集工程师查询收集质量数据及阐发优化时，面对数据获取难度大、质差问题阐发效率低等挑和。该方案引入大模子加强系统易用性及可交互性，可简化数据摸索和阐发过程，变化出产关系和功课模式，实现质差识别和阐发效率由天级降低至秒级。该方案通过引入质量阐发智能体，梳理日常优化阐发的11种常见场景，并通过流程调整、AI小模子整合、数据提拔三方面的流程贯通，实现了AI大小模子协同，既了原有能力的投入，又快速完成了手艺更新迭代；通过质量阐发智能体，提拔了一线优化人员正在优化过程中的效率，减轻了原有后台优化人员的工做负荷，全体质量阐发工单处置效能提拔了22%。

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