这项研究由斯坦福大学计较机科学博士生 Joon Sung Park 带领，对 1052 名参取者进行了深切。 这些涉及小我故事、价值不雅和对社会问题的见地，构成了用于锻炼人工智能生成模子的数据集。 参取者的春秋、性别、种族、地域、教育程度和认识形态都成心连结多样化，以确保人类履历的普遍代表性。

　　然而，我们该当对这些研究成果持健康的思疑立场。 虽然人工智能克隆体正在复制个性查询拜访和社会立场方面表示超卓，但正在预测互动经济决策逛戏中的行为方面却较着不敷精确。 这种差别凸显了人工智能正在施行需要理解复杂社会动态和上下文细微不同的使命时所面对的挑和。

　　过程正在捕获个别细微不同方面的效率特别惹人瞩目。 Park 自创本人正在播客采访中的经验，强调了两小时的谈话所能供给的深刻看法。

　　人工智能曾经展示出不凡的能力，但仅仅颠末两个小时的面试，它就能复制出一小我的全数性格吗？ 研究人员认为，谜底是必定的。 然而，这种前进激发了严沉的伦理问题和对潜正在的担心。

　　麻省理工学院斯隆办理学院（MIT Sloan School of Management）副传授约翰-霍顿（John Horton）指出，虽然有这些保留看法，但这项研究为将来研究带来了令人信服的可能性。他说：这篇论文展现了若何实现一种夹杂：利用实人生成脚色，然后以实人无法实现的体例通过编程/模仿利用这些脚色。

　　用于测试人工智能代办署理精确性的评估方式也相对初级。 社会总体查询拜访和五大性格特征评估等东西虽然是社会科学研究的尺度东西，但可能无法完全捕获到人类性格和行为的复杂层面。

　　帕克告诉《麻省理工科技评论》说：若是你能让一群小你跑来跑去，并实正做出你会做出的决定--我认为。

　　Google和斯坦福大学的研究人员曾经证明，只需取人工智能模子进行两小时的对话，就能创制出惊人精确的小我人格复成品。 该研究演讲于 11 月 15 日颁发正在预印本数据库 arXiv 上，引见了模仿代办署理--一种旨正在切确仿照人类行为的人工智能模子。

　　伦理问题使该手艺的影响愈加复杂。 正在人工智能和深度伪制手艺已被用于和的时代，引入高度个性化的人工智能复成品惹起了人们的。 这种东西有可能被兵器化，扩大现私和信赖的风险。

　　为了评估精确性，参取者完成了两轮性格测试、社会查询拜访和逻辑逛戏，并正在间隔两周后反复这一过程。 然后，人工智能复成品也进行了同样的测试，取人类对应物的反映千篇一律，精确率达到了惊人的85%。

　　这一立异惹起了曾经正在开辟数字孪生手艺的公司的乐趣。今天跟人工智能面试官谈 30 分钟，明天再谈 30 分钟，怎样样？ 然后我们用它来建立你的数字孪生体。

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