现实上，越来越多的小我和企业起头摸索利用AI东西进行副业创收。很多职业者正在内容创做上操纵AI写做东西提超出跨越产力，从而获得更高的收入。AI艺术创做的呈现不只改变了艺术家的创做体例，还激发了新的艺术表示形式，让更多人可以或许参取到创做中。按照相关数据显示，利用AI东西进行创做的人员，其全体收入比保守创做者超出跨越至多30%。

　　综上所述，通用人工智能正成为人工智能范畴的新热点，狂言语模子等新兴手艺为我们指了然标的目的。此后，我们正在操纵AI东西进行内容创做和营业拓展时，不只要关心其使用潜力，更需考虑若何负义务地面临手艺带来的各类挑和。通过积极摸索和合理操纵这些东西，我们不只能提拔工做效率，更可以或许正在这个高速成长的范畴中找到属于本人的机遇。

　　张钹正在中回首了人工智能成长的汗青，指出第一代人工智能次要依赖人类专家的学问，专注于特定使命；第二代人工智能则通过大量数据进行锻炼和进修，鞭策了深度进修的繁荣。然而，这两代人工智能都属于弱人工智能，即它们的能力受限于特定范畴和特定使命的使用。

　　正在人工智能的快速成长中，强调通用人工智能（AGI）是这一范畴的第三代成长标的目的。正在过去的几十年里，人工智能履历了从学问驱动到数据驱动的演变，而现在，生成式人工智能的新正正在改变这一切，特别是狂言语模子（LLM）正正在成为实现通用人工智能的环节手艺之一。

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　　然而，跟着AI手艺的快速成长，关于其将来潜力和社会影响的会商也愈发激烈。张钹院士提到，通用人工智能的实现不只仅是手艺问题，更是伦理、社会以及经济等多方面的挑和。我们需要正在推进手艺前进的同时，关心其可能带来的社会变化取束缚，确保手艺的成长可以或许为全人类带来福祉，而不是形成新的社会不服等。

　　当前，跟着手艺的前进，我们送来了狂言语模子等生成式人工智能的问世，这些手艺正指导我们愈加普遍和矫捷的使用场景。张钹强调，通用人工智能需具备三个焦点特征：范畴性、使命多样性（包罗复杂使命），以及同一的理论支持。虽然狂言语模子曾经正在某些方面展示出接近通用智能的潜力。

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